基于参数置信域体积比的非线性回归模型诊断研究：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在众多科学和工程领域中，回归分析作为一种强大的数据分析工具，被广泛应用于探索变量之间的关系。线性回归模型曾凭借其简单性和可解释性，在早期的数据分析中占据重要地位，通过线性方程y=\beta_0+\beta_1x_1+\cdots+\beta_nx_n+\epsilon，能够有效地描述一些变量间呈现线性相关的现象，例如在简单的经济学模型中，可用于分析成本与产量之间的线性关系。然而，随着研究的深入和数据复杂性的增加，人们逐渐发现现实世界中的许多关系并非简单的线性关系。比如在生物学