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文件名称:深度学习驱动的声学模型建模:方法、应用与展望.docx
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总页数:34 页
更新时间:2025-05-22
总字数:约4.38万字
文档摘要

深度学习驱动的声学模型建模:方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代,语音技术作为实现人机自然交互的关键技术之一,正深刻地改变着人们的生活和工作方式。从智能手机中的语音助手到智能家居系统的语音控制,从智能客服的语音交互到智能驾驶中的语音指令识别,语音技术的应用场景日益广泛,其重要性也愈发凸显。而声学模型作为语音技术的核心组成部分,在语音识别、语音合成、语音增强等诸多领域都发挥着至关重要的作用,直接决定了这些语音技术的性能和应用效果。

在语音识别领域,声学模型的任务是将输入的语音信号转换为对应的音素或音位序列,它是语音识别系统中最为关键的部分之一,占