辐射源调制信号识别优化方法研究
摘要
辐射源调制识别作为电子侦察系统的重要环节，是判断敌方武器威胁的重要依据，
直接影响后续作战决策，在电子对抗过程中具有十分重要的地位和作用。随着军事技术
的不断发展，未知类型信号的出现对辐射源调制识别提出了新要求。针对复杂环境中已
知与未知调制信号的识别问题，本文围绕已未知辐射源调制信号辨识、已知辐射源调制
信号识别和未知调制信号增量识别等技术进行研究。
首先，研究辐射源信号调制识别相关基础，阐述调制信号生成机理，建立辐射源信
号数学模型，结合时频变换手段，探究辐射源调制信号表征形式。其次，研究已知辐射
源调制信号识别，基于频谱滤波思想，联合编码分支结构，设计频谱映射网络，融合差
分进化与柯西变异机制，优化群智能算法，搜索分类器最佳组合控制参数，改进识别模
型，提出基于频谱映射网络与混合蝴蝶优化的已知辐射源调制识别算法。然后，研究未
知辐射源调制信号辨识，引入空间通道注意力，结合纳什均衡原理，给出基于空间频谱
注意生成对抗网络的未知调制信号判别算法，利用聚类评价指标，设计多维综合适应度
函数，结合混合蝴蝶技术，优化迭代自组织数据分析，提出基于改进自组织迭代的未知
辐射源调制信号分簇算法。最后，研究未知辐射源调制信号的增量识别，基于类别增量
机理，优化动态增量网络结构，结合损失函数，给出基于空间频谱编码嵌入的增量调制
识别方案，创新性地引入最逼近理想解，联合核映射思想，优化三元损失，进一步改善
增量方案，提出基于理想三元损失的辐射源增量调制识别算法。
在此基础上，完成辐射源信号调制识别系统。仿真结果表明，在信噪比为0dB的条
件下，所设计系统的已知与未知调制类型判别正确率达到94.88%，已知辐射源调制识别
率达到90.48%，未知辐射源分簇准确率达到94.04%，增量调制识别率为88.14%，提升
了辐射源调制信号识别的可靠性，为电子侦察的实战化提供新思路。
关键词：调制识别；混合蝴蝶优化算法；生成对抗网络；改进自组织迭代聚类；增量学
习
辐射源调制信号识别优化方法研究
ABSTRACT
Radiationsourcemodulationrecognitionisoneoftheessentiallinksinelectronic
reconnaissancesystems,directlyaffectingtheperformanceofelectroniccountermeasure
equipment,andisrelatedtosubsequentoperationaldecision-making.Itisanimportantbasis
forjudgingenemyweaponthreatsandplaysavitalroleinelectronicwarfare.Withthe
continuousdevelopmentofmilitarytechnology,theemergenceofnewmodulationsignals
alsoputsforwardnewrequirementsforradiationsourcemodulationrecognition.Inviewof
therecognitionproblemsofknownandunknownmodulationsignalsincomplex
environments,researchonknownandunknownradiationsourcemodulationsignal
identification,knownradiationsourcemodulation