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ICS
CCS?
FORMTEXT?????
FORMTEXTDB14
FORMTEXT山西省地方标准
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FORMTEXT?????
井工煤矿
人工智能视觉识别技术要求
RequirementsforArtificialIntelligenceVisualRecognitionTechnologyForUndergroundCoalMines
（征求意见稿）
FORMTEXT（本稿完成时间：）
FORMDROPDOWN
FORMTEXT××××-FORMTEXT××-FORMTEXT××发布
FORMTEXT××××-FORMTEXT××-FORMTEXT××实施
山西省市场监督管理局发布
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井工煤矿人工智能视觉识别技术要求
范围
本文件确立了井工煤矿智能视觉识别的技术架构，提出了技术和安全等方面的要求。
本文件适用于山西省内井工煤矿人工智能视觉识别的规划、设计和建设。
规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T22239—2018信息安全技术网络安全等级保护基本要求
GB/T28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求
GB/T30147安防监控视频实时智能分析设备技术要求
GB35114公共安全视频监控联网信息安全技术要求
GB/T39680信息安全技术服务器安全技术要求和测评准则
GB/T41867-2022信息技术人工智能术语
GB/T44271-2024信息技术云计算边缘云通用技术要求
MT/T1212煤矿信息综合承载网通用技术规范
MT/T1202《煤矿数据采集与传输技术要求》
GB50174-2017《数据中心设计规范》
术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。下列术语和定义适用于本文件。GB/T41867-2022、GB/T44271-2024界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
人工智能artificialintelligencs
（学科）人工智能系统相关研制和应用的研究和开发。
[来源：GB/T41867-2022,3.1.2]
3.2
人工智能识别artificialintelligencesystem
针对人类定义的给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统。
[来源：GB/T41867-2022,3.1.8]
3.3
模型训练modeltraining
利用训练数据，基于机器学习算法，确定或改进机器学习模型参数的过程。
[来源：GB/T41867-2022,3.2.18]
3.4
推理reasoning
从给定的前提进行论证并得出结论。
[来源：GB/T41867-2022,3.2.30]
3.5
训练数据trainingdata
用于训练机器学习模型的输入数据样本子集。
[来源：GB/T41867-2022,3.2.35]
3.6
井工煤矿人工智能视觉识别artificialintelligentvisualrecognitionforundergroundcoalmines
将井工煤矿人、机、环等监测数据通过数据采集、统一管理，经过对视频数据的处理，借助智能识别的技术，实现对井工煤矿人、机、环状态的智能识别、分析。
3.7
中心侧centralside
部署在数据中心，集中资源、数据进行决策分析。
[来源：GB/T44271-2024,3.1，有修改]
3.7
边侧edgeside
在靠近事物、数据源头的网络边缘侧。
[来源：GB/T44271-2024,3.1，有修改]
3.7
端侧deviceside
事物、数据源头。
[来源：GB/T44271-2024,3.1，有修改]
缩略语
下列缩略语适用于本文件。
AI:人工智能（ArtificialIntelligence）
AGC:自动增益控制（AutomaticGainControl）
CPU:中央处理器（CentralProcessingUnit）
IP:网际互连协议（InternetProtocol）
JPEG:联合图像专家组(PhotographicEx