2025智能矿山暨
无人驾驶行业蓝皮书;
目录
TENTS;
第一章
APTER01;
亿欧智库/亿矿通：智慧矿山发展历程
发展阶段及特征
智能化阶段
在数字化矿山的基础上，运用人工智能技
术、数据挖掘技术，
编制若干可重复运行、
决策指挥的决策分析系统，运用云计算、
物联网等技术实现矿
山的“物联化、互联化、智能化”。
动化水平。;
1.1煤矿及非煤矿山智能化成熟度不一
◆从机械化阶段逐步迈向智能化阶段的过程中，智慧矿山的需求同步向跨领域协同与生态融合、绿色低碳可持续发展、全球资源优化配置不断演进。
◆现阶段，智慧矿山的核心需求聚焦于安全、效率、环境、技术四个主要方面。安全需求呈现出从“减少伤亡”向“无人则安”的转变；效率需求从关注“单机效率”逐步转变为追求全系统协调优化；日趋严格的政策法规(如粉尘排放限值下降50%)和持续增加的资本回报压力(如智能化投资回收期3年),倒逼矿山行业进行升级。相关技术“机械化-自动化-数字化-智能化”的链式突破，清晰划分出矿山需求的不同层次。;
1.2技术突破实现矿山少人化、低碳化、协同化、高效化
◆智慧矿山在无人/少人化、绿色低碳化、跨区域协同和全链降本增效四个方面的技术解决方案，需通过多维度技术融合与系统集成实现。同时，智慧矿山的四大技术方向需深度融合，通过政策引导、技术创新和生态协同，最终实现“安全零伤亡、资源零浪费、排放零污染”的可持续发展目标。
◆其中，无人/少人化的解决方案主要体现在“全流程无人驾驶+远程监控”,绿色低碳主要体现在“电动化+清洁能源替代”,跨区域协同主要体现在“云端调度+V2X车路协同，降本增效主要体现在“预防性维护+资源循环利用”。
亿欧智库/亿矿通：智慧矿山场景需求对应技术;
时间;
1.3先进地区引领智慧矿山建设，全国示范格局基本形成
◆在国家智能化示范煤矿建设的带动下，省级智能化示范工程已全面延伸至非煤矿山领域，形成“煤矿非煤”双轮驱动的示范建设体系。各省依托政策引导与产业基础，差异化推进矿山智能化转型。大型煤炭企业集团通过“技术复用+场景延伸”,将煤矿智能化经验向非煤矿山迁移。截至目前，全国已基本形成“煤矿引领、非煤跟进、跨行业技术融合”的示范格局。;
1.3智慧矿山市场空间未来可期
◆智慧矿山是工业互联网体系在矿山领域的垂直应用，是一项覆盖了矿山综采、掘进、通风、提升、排水等各个关键生产环节以及产业链的自动化、信息化与智能化的服务体系。煤炭行业已经成为我国智慧矿山领域管理、技术、市场等方法论的集中地，煤炭行业发展情况对智慧矿山具有较大影响。
◆我国煤炭行业经历低潮期、回暖期之后，再次迎来高速发展期。2022年，我国原煤产量增速高达10.4%。“十四五”期间，智能矿山以大型化、集中化、少人化为特征整体维持高速增长，智慧矿山市场规模以
年均超10%的高速持续增长，其中集成平台、网络服务、基础设施三方面将增大信息化投入，预计2025;;
24,341
8,468
5,569
5,301
4,527
4,327
3,256
3,013
2,983
2,859;
1.4招投标数据解读——区域分布
◆对内蒙古自治区智慧矿山招投标数据进一步分析，发现矿山配套服务和机械设备占据了较大的比例，内蒙古自治区在智慧矿山建设中较为活跃。从二级分类的比例变化来看，运输设备在2023年和2025年Q1
都占据了较高的比例，生态修复及治理的比例在逐年上升，显示出对环境保护的重视。2025年Q1中，维保服务的比例达到9%,对设备的维护和保养需求在增加。内蒙古自治区矿山建设呈现对于绿色化以及硬件基础建设的重要关注。
亿欧智库/亿矿通：2023-2025Q1内蒙古自治区智慧矿山招投标项目分析;
运输设备;
1.4招投标数据解读——规模及区域分布
◆从中标金额来看，大部分智慧矿山项目为中小规模，其中，100万以下项目占比41.3%,100万-500万占比30.6%。金额500万以上的项目仅占28.1%。智慧矿山中标金额的“金字塔”分布本质上是由于行业发展的阶段性特征导致，揭示了“规模化能力”与“定制化需求”的结构性矛盾。
◆目前，智慧矿山行业仍处于由单点突破向全域协同的过渡阶段，技术标准化不足、规模化供给与推广受供应商能力与企业需求分化限制，迄今为止尚未形成可规模化的、成熟的商业模式。未来，随着标准的统一、技术的模块化以及政策的持续推动，金字塔结构有望向橄榄型发生过渡，行业将会淘汰落后产能，小微项目的占比持续下降，取而代之更多高金额、系统化项目将会落地。;
采矿作业
钻爆
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中国煤炭酬工角四
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