工业互联网平台联邦学习隐私保护技术数据安全与隐私保护技术研究与展望报告

一、工业互联网平台联邦学习隐私保护技术概述

1.背景及意义

2.技术原理

2.1联邦学习原理

2.2差分隐私原理

3.应用场景

3.1设备故障预测

3.2生产过程优化

3.3供应链管理

3.4个性化推荐

二、联邦学习隐私保护技术原理与实现

2.1联邦学习原理

2.2差分隐私原理

2.3联邦学习隐私保护技术的实现

三、工业互联网平台联邦学习隐私保护技术应用案例分析

3.1案例一：智能工厂设备故障预测

3.2案例二：供应链优化

3.3案例三：个性化推荐

四、工业