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文件名称:深度学习驱动下的风电功率预测:方法、挑战与创新.docx
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更新时间:2025-05-22
总字数:约3.34万字
文档摘要

深度学习驱动下的风电功率预测:方法、挑战与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球对清洁能源的需求日益增长以及对环境保护意识的不断提高,能源结构的转型已成为世界各国关注的焦点。在众多可再生能源中,风能以其资源丰富、分布广泛、环境友好等优势,成为了全球能源领域发展的重要方向之一。国际能源署(IEA)发布的报告显示,截至2023年,全球风电累计装机容量达到900GW,较上一年增长了7.5%,占全球发电装机总量的12%。中国、美国、德国等国家在风电领域发展迅速,引领着全球风电产业的增长。其中,中国作为全球最大的风电市场,2023年新增装机容量达到55GW,累计装机容量超过35