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文档摘要

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深度学习赋能下的人体微动特征识别技术与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

人体微动特征识别作为生物特征识别领域的重要研究方向，在安防、医疗、智能家居等众多领域具有重要应用价值。随着科技的飞速发展，对人体微动特征识别的准确性和效率提出了更高的要求，深度学习方法的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法。

在安防领域，人体微动特征识别可用于入侵检测、身份验证等。传统的安防系统主要依赖于视频监控和门禁系统，但这些系统在面对复杂环境和伪装行为时，往往存在识别准确率低、易受干扰等问题。人体微动特征识别技术通过分析人体的微小动作，如心跳、呼吸、步态等，能够实现对人体身份和行为的精准识别，有效提高安防