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文档摘要

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随机逼近算法与随机搜索：原理、应用及比较研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科学技术飞速发展的时代，众多领域面临着复杂的优化与决策问题，这些问题往往涉及大量的不确定性因素和复杂的数学模型。随机逼近算法和随机搜索作为解决此类复杂问题的重要工具，在多个学科领域中发挥着日益关键的作用。

随机逼近算法，是一种在随机误差干扰下，通过逐步逼近的方式来估计特定值的参数估计方法。其核心在于利用变量及其对应的随机变量，通过迭代计算逐步逼近方程式的解。例如在系统辨识、自适应控制、模式识别、自适应滤波和神经网络等领域，常常需要寻找带误差量测到的未知回归函数的零点或极值，随机逼近算法就提供了解决这一问题的