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文件名称:ADMS软件:Siemens Advanced Distribution二次开发_(4).开发环境搭建.docx
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总页数:16 页
更新时间:2025-05-22
总字数:约8.2千字
文档摘要

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开发环境搭建

在进行SiemensAdvancedDistribution二次开发之前,首先需要搭建一个合适的开发环境。本节将详细介绍如何搭建开发环境,包括安装必要的软件和配置开发工具,确保您能够顺利地进行二次开发工作。

1.系统要求

在开始搭建开发环境之前,确保您的计算机满足以下系统要求:

操作系统:Windows1064位或更高版本

内存:至少8GBRAM

磁盘空间:至少20GB可用空间

处理器:IntelCorei5或更高版本

2.安装SiemensAdvancedDistribution

2.1下载安装包

首先,从Siemens官方下载最新的AdvancedDistribution软件安装包。您可以通过Siemens的官方网站或客户支持门户获取安装包。

2.2安装步骤

运行安装包:双击下载的安装包,启动安装向导。

接受许可协议:阅读并接受许可协议。

选择安装路径:选择一个合适的安装路径,建议选择默认路径以避免后续配置问题。

选择安装组件:根据您的需求选择安装的组件。如果您是初次安装,建议选择默认安装选项。

等待安装完成:安装过程可能需要一段时间,请耐心等待。

启动软件:安装完成后,启动SiemensAdvancedDistribution软件,确保安装成功。

2.3验证安装

启动软件后,检查以下几个方面以确保安装正确:

软件版本:在软件的“帮助”菜单中查看版本信息,确保安装的是最新版本。

许可证:确保您的许可证已正确激活。

功能模块:测试几个关键功能模块,确保它们正常工作。

3.安装开发工具

3.1安装VisualStudio

VisualStudio是常用的开发工具,支持多种编程语言和开发框架。以下步骤将指导您安装VisualStudio:

下载安装包:访问VisualStudio官方网站,下载最新的Community版安装包。

运行安装包:双击下载的安装包,启动安装向导。

选择工作负载:在安装向导中选择“桌面开发”和“.NET桌面开发”工作负载。

自定义安装:根据需要选择额外的组件,如Git、Python等。

等待安装完成:安装过程可能需要一段时间,请耐心等待。

启动VisualStudio:安装完成后,启动VisualStudio,确保安装成功。

3.2安装Python

Python是进行二次开发的常用语言之一,尤其是在数据处理和脚本编写方面。以下步骤将指导您安装Python:

下载安装包:访问Python官方网站,下载最新的Python3.x安装包。

运行安装包:双击下载的安装包,启动安装向导。

选择安装选项:勾选“AddPython3.xtoPATH”选项,确保Python可以在命令行中直接调用。

等待安装完成:安装过程可能需要一段时间,请耐心等待。

验证安装:打开命令行,输入以下命令验证Python是否安装成功:

python--version

如果输出Python的版本信息,则安装成功。

4.配置开发环境

4.1配置VisualStudio

在VisualStudio中配置开发环境,以便更好地支持SiemensAdvancedDistribution的二次开发:

安装扩展:打开VisualStudio,进入“扩展”菜单,选择“管理扩展”。搜索并安装以下扩展:

SiemensADMSSDK:提供与SiemensAdvancedDistribution集成的开发工具和库。

GitforWindows:用于版本控制。

配置项目:创建一个新的C#项目,选择“控制台应用程序”或“类库”模板。在项目属性中配置以下内容:

输出类型:选择“类库”以生成DLL文件。

目标框架:选择.NETFramework4.7.2或更高版本。

引用SDK:在项目中引用SiemensADMSSDK。右键点击项目,选择“管理NuGet包”,搜索并安装Siemens.Adms.Sdk包。

4.2配置Python环境

在Python环境中配置开发环境,以便更好地支持数据处理和脚本编写:

安装虚拟环境:使用虚拟环境可以隔离项目依赖,避免版本冲突。在命令行中输入以下命令安装virtualenv:

pipinstallvirtualenv

创建虚拟环境:在项目目录中创建一个虚拟环境。以项目目录为当前工作目录,输入以下命令:

virtualenvvenv

激活虚拟环境:激活虚拟环境。在命令行中输入以下命令:

Windows:

venv\Scripts\activate

Linux/Mac:

sourcevenv/bin/activate

安装依赖:在虚拟环境中安装必要的依赖包。例如,安装pand