PAGE1
PAGE1
SiemensAdvancedDistribution基础架构
1.基础架构概述
SiemensAdvancedDistribution(SAD)软件是一款用于电力系统分析和管理的高级软件。它提供了强大的工具和功能，帮助电力公司优化配电网络、提高系统可靠性并降低运营成本。在进行二次开发之前，了解SAD的基础架构是非常重要的。本节将详细探讨SAD的基础架构，包括其核心组件、数据模型和系统架构。
1.1核心组件
SAD软件由多个核心组件组成，每个组件都有其特定的功能和职责。以下是一些主要的核心组件：
数据管理系统(DataManagementSystem,DMS)
图形用户界面(GraphicalUserInterface,GUI)
仿真引擎(SimulationEngine)
计算模块(CalculationModules)
报告生成器(ReportGenerator)
接口模块(InterfaceModules)
1.1.1数据管理系统(DMS)
数据管理系统是SAD软件的核心部分之一，负责存储和管理电力系统的数据。DMS使用关系型数据库（如SQLServer、Oracle等）来存储电力网络的拓扑结构、设备参数、历史数据等信息。通过DMS，用户可以方便地查询和修改数据，确保数据的一致性和完整性。
数据模型
SAD的数据模型是基于电力系统标准和规范设计的，主要包括以下几个部分：
网络拓扑数据：包括节点、线路、变压器等电力设备的连接关系。
设备参数数据：包括设备的额定功率、阻抗、损耗等参数。
实时数据：包括电流、电压、功率等实时测量数据。
历史数据：包括设备的历史运行数据、故障记录等。
数据操作示例
假设我们需要查询某个节点的电流数据，可以使用以下SQL代码：
--查询节点ID为12345的电流数据
SELECTNodeID,CurrentValue,Timestamp
FROMNodeCurrentData
WHERENodeID=12345
ORDERBYTimestampDESC;
1.1.2图形用户界面(GUI)
图形用户界面是SAD软件与用户交互的主要方式。GUI提供了丰富的图形化工具，帮助用户直观地展示电力网络的拓扑结构、设备状态和仿真结果。通过GUI，用户可以进行网络配置、设备参数设置、仿真控制等操作。
主要功能
网络拓扑图：显示电力网络的物理连接结构。
设备状态监控：实时显示设备的运行状态和参数。
仿真结果展示：展示仿真计算的结果，包括电流、电压、功率分布等。
配置管理：允许用户配置网络参数和设备参数。
数据可视化示例
假设我们需要在GUI中显示某个节点的电流变化趋势，可以使用以下Python代码示例（假设使用Matplotlib库）：
importmatplotlib.pyplotasplt
importpandasaspd
#从DMS中读取节点电流数据
node_id=12345
query=f
SELECTTimestamp,CurrentValue
FROMNodeCurrentData
WHERENodeID={node_id}
ORDERBYTimestampASC;
df=pd.read_sql(query,con)
#绘制电流变化趋势图
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(df[Timestamp],df[CurrentValue],label=CurrentValue)
plt.xlabel(Timestamp)
plt.ylabel(CurrentValue(A))
plt.title(fCurrentTrendforNodeID{node_id})
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
1.1.3仿真引擎(SimulationEngine)
仿真引擎是SAD软件的关键部分，负责执行电力系统的仿真计算。它支持多种仿真类型，包括稳态仿真、暂态仿真和故障仿真等。仿真引擎通过调用计算模块来完成具体的计算任务，并将结果返回给用户界面。
仿真类型
稳态仿真：计算电力系统在正常运行条件下的电流、电压等参数。
暂态仿真：模拟电力系统在故障条件下的动态响应。
故障仿真：分析电力系统在不同故障情况下的运行状态。
仿真控制示例
假设我们需要启动一个稳态仿真，可以使用以下Python代码示例（假设使用SADAPI）：
importsad_api
#初始化仿真引擎
sim_en