PAGE1
PAGE1
ArcGIS数据管理二次开发
1.数据管理基础
1.1数据类型与结构
在ArcGIS中，数据管理是二次开发的核心内容之一。了解数据类型和结构对于进行有效的数据操作和管理至关重要。ArcGIS支持多种数据类型，包括矢量数据、栅格数据、表格数据等。每种数据类型都有其特定的存储格式和访问方式。
1.1.1矢量数据
矢量数据通常用于表示点、线、面等地物。在ArcGIS中，矢量数据的主要存储格式包括：
Shapefile：一种常见的矢量数据格式，由多个文件组成，包括.shp（几何数据）、.shx（索引数据）、.dbf（属性数据）等。
FileGeodatabase(FileGDB)：一种高效的地理数据库格式，支持复杂的数据结构和高级功能。
PersonalGeodatabase(PGDB)：基于MicrosoftAccess的地理数据库格式，适用于小型项目。
EnterpriseGeodatabase：基于大型关系数据库管理系统（如Oracle、SQLServer、PostgreSQL）的地理数据库格式，适用于大型项目和企业级应用。
1.1.2栅格数据
栅格数据用于表示连续表面或图层，如卫星影像、DEM（数字高程模型）等。在ArcGIS中，栅格数据的主要存储格式包括：
TIFF：一种常见的栅格数据格式，支持多种压缩方式。
JPEG：一种压缩栅格数据格式，适用于存储影像数据。
GRID：ArcGIS特有的栅格数据格式，支持多种数据类型和压缩方式。
RasterDataset：存储在文件或数据库中的栅格数据集，支持多波段和时间序列数据。
1.1.3表格数据
表格数据用于存储属性信息，如人口统计数据、环境监测数据等。在ArcGIS中，表格数据的主要存储格式包括：
dBASETable(DBF)：一种常见的表格数据格式，常与Shapefile一起使用。
ExcelTable：MicrosoftExcel文件，支持多种数据类型和格式。
CSV(Comma-SeparatedValues)：一种简单的文本格式，常用于数据交换和导入。
1.2数据管理工具
ArcGIS提供了多种数据管理工具，用于创建、编辑、转换和管理地理数据。这些工具可以通过ArcPy脚本进行调用和自动化操作。
1.2.1数据创建
使用ArcPy可以创建新的数据集，如要素类、表格和栅格数据集。
importarcpy
#创建一个新的要素类
arcpy.env.workspace=C:/data
arcpy.CreateFeatureclass_management(C:/data,new_points.shp,POINT)
#创建一个新的表格
arcpy.CreateTable_management(C:/data,new_table.dbf)
1.2.2数据编辑
ArcPy提供了多种编辑工具，如添加字段、计算字段值、追加数据等。
importarcpy
#添加字段
arcpy.AddField_management(C:/data/new_points.shp,ELEVATION,DOUBLE)
#计算字段值
arcpy.CalculateField_management(C:/data/new_points.shp,ELEVATION,100.0,PYTHON_9.3)
#追加数据
arcpy.Append_management([C:/data/existing_points.shp],C:/data/new_points.shp,NO_TEST)
1.2.3数据转换
ArcGIS支持多种数据格式之间的转换，如从Shapefile转换为FileGeodatabase。
importarcpy
#将Shapefile转换为FileGeodatabase中的要素类
arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(C:/data/existing_points.shp,C:/data/new.gdb,new_points)
1.3数据访问与查询
ArcPy提供了强大的数据访问和查询功能，可以通过Python脚本高效地处理和分析地理数据。
1.3.1数据访问
使用arcpy.da模块可以访问和操作要素类和表格中的数据。
importarcpy
#打开要素类进行读取
witharcpy.da.SearchCursor(C:/data/existing_points.shp,[SHAPE@XY,NAME])ascursor: