基于Turbo码参数识别技术研究
摘要
现代战争是信息化战争，若想赢得现代化战争必须获得主动权，信息侦察作为常用
的军事手段也起着至关重要的作用。在非合作通信领域，截获信息的参数大多都是未知
的，需要对信号的调制方式、编码方式以及编码参数进行破译，以便在敌我战争中取得
主动权。本课题研究纠检错编码识别技术，是对信号进行比特级识别，在无任何先验知
识的条件下完成编码参数的估计识别，从而获得截获的原始信息。Turbo码作为重要通
信编码方式，其编码识别分析的重要性在通信侦察领域不可替代。常用的Turbo码编码
是采用并行级联的方式将编码器和交织器级联，Turbo码的编码识别技术主要是对编码
器的生成多项式系数及交织器的交织图案进行分析，但在信噪比较低和先验信息不足的
情况下，编码识别分析的正确率很低。因而，为解决算法容错性差的问题，需要寻求一
种新的解决方案，在不大幅度增加计算量的基础上，确保算法的容错性能更强。
本文以增强算法容错性为研究目标，首先对选题的背景、研究意义以及Turbo码的
研究现状做简单概述；其次介绍Turbo码中常用的编码方式及交织方式；最后介绍经典
算法以及分别对交织器图案和编码器生成多项式识别提出新的解决方案，有效地解决了
算法容错性差的问题，提高了算法在低信噪比条件下的识别率。
主要研究内容简述如下：
构建关于编码器生成多项式的编码校验函数，将生成多项式求解问题转化为极大值
求解问题，利用校验函数对生成多项式参数求梯度，依据梯度上升法迭代更新生成多项
式参数，完成对编码器生成矩阵识别。仿真分析表明在相同条件下，本文所述算法的容
错性能较传统算法更佳。
构建了编码识别等式对交织关系进行识别，在传统基于校验方程符合度算法的基础
上，应用Gibbs算法对每次的交织信息校正更新，使有效信息的可靠性增强，以便提升
算法的容错性。通过仿真分析验证了算法在处理删余Turbo码和非删余Turbo码交织识
别都具有更优的容错性。
关键词：Turbo码识别；交织器识别；校验函数；Gibbs算法
基于Turbo码参数识别技术研究
ABSTRACT
Modernwarfareisaninformationwarfare,ifwewanttowinmodernwarfare,wemust
taketheinitiative,communicationinformationreconnaissanceplaysavitalroleinelectronics
warfare.Inthefieldofnon-cooperativecommunication,mostparametersofintercepted
informationareunknown,anditisnecessarytodecipherthemodulationandencoding
schemesandcorrespondingparametersofthecommunicationsignal.Thisthesisinvestigates
thetechnologyoferrorcorrectioncodingidentification,whichistoperformbitlevel
recognitiononcommunicationsignals,carryoutestimationandidentificationofcoding
parameterswithoutlittlepriorinformation,andobtaintheinterceptedoriginalinformation.As
awidelyusedcommunicationcodingscheme,the