8-1统计学中的估计
8-28.1估计的意义
8-38.1估计的意义(续)
8-48.1估计的意义(续)
8-58.2点估计之性质
8-6
8-78.2点估计之性质(续)
8-88.2点估计之性质(续)
8-98.2点估计之性质(续)
8-108.2点估计之性质(续)
8-118.2点估计之性质(续)
8-128.2点估计之性质(续)
8-138.2点估计之性质(续)
8-148.3区间估计
8-158.3区间估计(续)
8-168.4母体平均数的区间估计(大样本)
8-178.4母体平均数的区间估计(大样本)续
8-188.4母体平均数的区间估计(大样本)续
8-198.4母体平均数的区间估计(大样本)续
8-208.4母体平均数的区间估计(大样本)续
8-218.4母体平均数的区间估计(大样本)续
8-228.5母体平均数的区间估计(小样本)
8-238.5母体平均数的区间估计(小样本)
8-248.5母体平均数的区间估计(小样本)续
8-258.5母体平均数的区间估计(小样本)续
8-268.5母体平均数的区间估计(小样本)续
8-278.6有限母体的区间估计(平均数)
8-288.7影响信赖区间精确度的因素精确度是指在同一信赖水平下，信赖区间的大小，而信赖区间的长度为：信赖区间长度=上信赖界限-下信赖界限通常我们会希望信赖区间长度愈小，而信赖水平则要愈大。由信赖区间的计算方式可知影响其主要因素有下列四点：1.点估计量2.样本数3.信赖界限4.信赖水平
8-298.8母体比例p的区间估计
8-308.8母体比例p的区间估计
8-318.9有限母体的区间估计(比例)
8-328.10样本数的决定在抽取样本时，样本数的大小通常是我们所关心的一个问题，因为样本数的大小会影响估计出的结果，抽出样本数愈大，则估计误差会愈小，获得的有关信息会愈丰富，但抽样成本会较高；而抽出样本数愈小，则估计误差会愈大，获得较少有关信息，抽样成本会较低。
8-338.10样本数的决定(续)8.10.1估计μ时样本数的选择假设我们希望母体平均数的抽样误差不超过E，且希望信赖水平是1-α，此时在母体变异数已知的情况下，抽样误差样本数n经转换得
8-348.10样本数的决定(续)8.10.1估计μ时样本数的选择(续)若母体变异数未知，则应以s估计σ，样本数为如果n不为整数，则取比n大的最小整数。
8-358.10样本数的决定(续)
8-368.10样本数的决定(续)8.10.2估计p时样本数的选择假设我们希望母体比例的抽样误差不超过E，且希望信赖水平是1-α，则抽样误差样本数n经转换得
8-378.10样本数的决定(续)8.10.2估计p时样本数的选择(续)若无样本比例资料，则可以保守估计=1/2，此时变为最保守的估计，此时的n至少可保证达到要求的精确度。
8-388.10样本数的决定(续)
8-398.11母体变异数的区间估计假设从一常态母体抽出样本数目为n的样本，且样本变异数定义为若我们将乘以n-1再除以，则此统计量服从自由度为n-1的卡方分配
8-408.11母体变异数的区间估计(续)因此母体变异数的(1-α)100%信赖区间为
8-418.11母体变异数的区间估计(续)如果是在母体平均数?已知的情况下，则的点估计式应改为，而此时的卡方分配之自由度也改为n，因此母体变异数的(1-α)100%信赖区间为
8-42