基本信息

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文档摘要

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统计流形学习赋能文本分类：算法解析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网上的文本数据呈爆炸式增长态势。文本分类作为自然语言处理领域的关键任务之一，旨在将文本数据划分到预先定义好的类别中，在诸多领域发挥着重要作用。在信息检索领域，精准的文本分类能够帮助用户从海量的文档中快速定位到所需信息，显著提高检索效率，例如搜索引擎通过对网页文本的分类，为用户提供更相关的搜索结果；在情感分析方面，可通过对用户评论、社交媒体帖子等文本进行分类，判断其情感倾向是积极、消极还是中性，为企业了解用户反馈、市场舆情监测等提供有力支持；在邮件过滤中，能够自动将邮件分为重要邮件、垃圾