《统计学》期末重点
统计学类型和不一样类型特点?
统计数据；按所采取计量尺度不一样分；?
（1）（定性数据）分类数据：只能归于某一类别非数字型数据，它是对事物进行分类结果，数据表现为类别，用文字来表述；?
（2）（定性数据）次序数据：只能归于某一有序类别非数字型数据。它也是有类别，但这些类别是有序。?
（3）（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量观察值，其结果表现为详细数值。??统计数据；按统计数据都搜集方法分；?
（4）观察数据：是经过调查或观察而搜集到数据，这类数据是在没有对事物人为控制条件下得到。?
（5）试验数据：在试验中控制试验对象而搜集到数据。?统计数据；按被描述现象与实践关系分；?
（6）截面数据：在相同或相同时间点搜集到数据，也叫静态数据。?
（7）时间序列数据：按时间次序搜集到，用于描述现象随时间改变情况，也叫动态数据。?
变量题型
第10页，习题1.1
年纪：数值型变量
性别：分类变量
汽车产量：离散型变量
员工对企业某项改革方法态度（赞成、中立、反对）：次序变量
购置商品时支付方式（现金、信用卡、支票）：分类变量
随机抽样（概率抽样）抽样方式。
简单随机抽样
分层抽样：就是抽样单位按某种特征或者某种规则划分为不一样层，然后从不一样层中独立、随机地抽取样本。将各层样本结合起来，对总体目标量进行估量。
整群抽样：
系统抽样
多阶段抽样
分层抽样与整群抽样区分：
分层抽样层数就是样本容量；整群抽样群中单位个数就是样本容量
非概率抽样几个类型
方便抽样
判断抽样
自愿样本
滚雪球抽样
滚雪球抽样往往用于对稀少群体调查。在滚雪球抽样中，首先选择一组调查单位，对其实施调查后，再请他们提供另外一些属于研究总特调查对象，调查人员依照调查线索，进行今后调查。这个过程连续下去，就会形成滚雪球效应。
优点：轻易找到那些属于特定群体被调查者，调查成本也比较低。
配额抽样
比较概率抽样和非概率抽样特点，指出各自适用情况?
概率抽样：抽样时按一定概率以随机标准抽取样本。每个单位别抽中概率已知或能够计算，当用样本对总体目标量进行估量时，要考虑到每个单位样本被抽到概率。技术含量和成本都比较高。假如调查目标在于掌握和研究对象总体数量特征，得到总体参数置信区间，就使用概率抽样。?
非概率抽样：操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样中统计学专业技术要求不是很高。它适合探索性研究，调查结果用于发觉问题，为更深入数量分析提供准备。它一样使用市场调查中概念测试（不需要调查结果投影到总体情况）。?
5.数据预处理内容?
数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性），数据筛选和数据排序。
6.?数据型数据分组方法和步骤?
分组方法：单变量值分组和组距分组，组距分组又分为等距分组和异距分组。
?分组步骤：（1）确定组数
确定各组组距
依照分组整理成频数分布表
7.散点图与饼图主要用途
饼图是用圆形及圆内扇形角度来表示数值大小图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分数据占全部数据百分比，对于研究结构性问题十分有用。
散点图是描述变量之间关系一个直观方法，从中能够大致上看出变量之间关系形态及关系强度。
8.举例说明开口组组中值计算方法
缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距????
缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距?
9.怎样了解平均数在统计学中地位？?
平均数在统计学中具备主要地位，是集中趋势最主要测度，主要适适用于数值型数据，而不适适用于分类数据和次序数据。
10.中位数与众数区分
众数：是一组数据中出现次数最多变量值，用表示。众数主要用于测度分类数据集中趋势，当然也适适用于作为次序数据以及数值型数据集中趋势测度值。
中位数：是一组数列排序后处于中间位置上变量值，用。中位数主要用于测度次序数据集中趋势，当然也适用测度数值型数据集中趋势，但不适适用于分类数据。
简述众数、中位数和平均数特点和应用场所。?
?众数是一组数据分布峰值，不受极端值影响，缺点是具备不唯一性。众数只有在数据量较多时才有意义，数据量较少时不宜使用。主要适合作为分类数据集中趋势测度值。?
中位数是一组数据中间位置上代表值，不受极端值影响。当数据分布偏斜较大时，使用中位数可能不错。主要适合作为次序数据集中趋势测度值。?
平均数对数值型数据计算，而且利用了全部数据信息，在实际应用中最广泛。当数据呈对称分布或近似对称分布时，三个代表值相等或相近，此时应选择平均数。但平均数易受极端值影响，对于偏态分布数据，平均数代表性较差，此时应考虑中位数或众数。
11.标准差系数（离散系数或变异系数）计算及其应用（第89页，第96页习题4.8（1））
为何要计算离散系数？?
????方差和标准差是反应数据分散程度绝对