基于机器视觉的钢板表面缺陷图像检测与分类技术的深度剖析与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

钢板作为一种重要的工业原材料，以其高强度、良好的韧性和可加工性等优势，被广泛应用于建筑、汽车制造、航空航天、机械制造等众多领域。在建筑领域，钢板是构建桥梁、高层建筑框架的关键材料，其质量直接关系到建筑结构的稳定性与安全性；在汽车制造中，钢板用于车身、发动机等部件的生产，影响着汽车的性能和外观；航空航天领域对钢板的质量和性能要求更是苛刻，其表面质量的微小瑕疵都可能引发严重的安全隐患。

然而，在钢板的生产过程中，由于受到原材料质量、轧制工艺、设备状况以及生产环境等多种因素的影