基本信息

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文档摘要

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多小波与排列熵融合的机械故障诊断技术的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业领域，机械设备广泛应用于各个生产环节，其运行状态的稳定性与可靠性直接关系到生产的安全和效率。一旦机械设备发生故障，不仅可能导致生产中断，造成巨大的经济损失，还可能引发严重的安全事故，威胁人员生命安全。例如，在石油化工行业，大型压缩机、泵等关键设备的故障可能引发物料泄漏、爆炸等危险事件；在电力行业，发电机、变压器等设备的故障会影响电力供应的稳定性，导致大面积停电。因此，对机械设备进行有效的故障诊断具有至关重要的现实意义。

传统的故障诊断方法，如基于频谱分析的方法，在处理稳态信号时具有一定的有效性，但