基于神经网络的电喷发动机故障诊断技术：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着汽车工业的飞速发展以及环保和节能要求的日益提高，电喷发动机凭借其在降低燃油消耗、减少排放、提高功率等方面的显著优势，在汽车、航空航天等众多领域得到了极为广泛的应用。以汽车领域为例，据相关数据统计，目前市场上90%以上的乘用车都配备了电喷发动机。在现代汽车中，电喷发动机作为核心部件，其工作状态直接关乎汽车的整体性能，如动力输出的稳定性、燃油经济性以及尾气排放的达标情况等。

然而，由于电喷发动机的结构极为复杂，融合了机械、电子、控制等多学科技术，并且其工作环境往往十分恶劣，要承受高温、高压、高振动等