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推荐算法在学生管理系统中的研究与应用

摘要：随着互联网信息技术不断的更新和升级，所产生大量的互联网数据，在这庞大的信息数据下人们为了处理这些数据，从而需要不断研究和发展更多的算法来处理这些数据。协同过滤推荐算法就是其中一种过滤大量数据的手段。本文以该算法为基础，结合学生竞赛系统的实际需求，设计了一套高效的推荐系统。利用该算法，分析学生对竞赛参与历史数据，计算了各学生用户之间的相关性，从而为每位学生提供个性化的竞赛推荐。通过推荐系统，学生能够发现有符合自身兴趣和能力的竞赛项目，提高了学生的参赛率和兴趣，也为学校竞赛管理系统的进一步完善提供了有力支持。本研究对于推动学校竞赛