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大数据采集与预处理日期:

目录CATALOGUE02.数据采集方法04.工具与框架应用05.实践案例分析01.技术概述03.预处理关键技术06.趋势与挑战

技术概述01

数据采集概念与意义数据采集定义从各种数据源中收集、提取和整合数据的过程。数据采集意义数据采集挑战为数据分析、机器学习等提供丰富、准确的数据基础，帮助企业和组织更好地了解市场、客户和内部运营情况。数据多样性、数据质量、数据安全和隐私保护等问题。123

预处理核心流程步骤预处理核心流程步骤数据清洗数据变换数据集成数据归约包括数据去重、缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等，以提高数据质量和准确性。将来自不同来源的数据进行合并，解