基本信息

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文档摘要

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混合蛙跳优化神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，齿轮箱作为机械设备的关键传动部件，被广泛应用于航空航天、汽车制造、能源电力、冶金矿山等众多领域。其作用是通过齿轮的啮合传动，实现转速、扭矩的转换和传递，确保机械设备的正常运行。然而，由于齿轮箱工作环境复杂多变，常面临高温、高压、高负载以及冲击、振动等恶劣工况，导致其故障发生率较高。一旦齿轮箱发生故障，不仅会使设备停机，影响生产进度，增加维修成本，还可能引发严重的安全事故，对人员生命和财产安全构成威胁。因此，及时、准确地对齿轮箱进行故障诊断，对于保障工业生产的连续性、可靠性和安全性具有重要意义