面向故障诊断的异构特征融合与在线不均衡分类：理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，设备的稳定运行对于保障生产效率、产品质量以及人员安全至关重要。一旦设备发生故障，可能会导致生产中断、产品报废，甚至引发安全事故，给企业带来巨大的经济损失。例如，在航空航天领域，飞机发动机的故障可能危及乘客生命安全；在石油化工行业，关键设备的故障可能引发严重的环境污染和生产事故。因此，故障诊断技术作为确保设备可靠运行的关键手段，一直是工业领域的研究热点。

传统的故障诊断方法主要依赖于单一类型的特征信息，如振动信号、温度数据等。然而，随着工业设备的日益复杂和智能化，单一特征往往难以全