2025年制造业数字化转型数据治理：数据治理与智能制造设备智能维护的实践报告分析

一、2025年制造业数字化转型数据治理

1.1数据治理的重要性

1.1.1提高数据质量

1.1.2优化业务流程

1.1.3降低运营成本

1.2智能制造设备的智能维护

1.2.1预防性维护

1.2.2预测性维护

1.2.3远程维护

1.3数据治理与智能制造设备智能维护的实践案例

1.3.1某汽车制造企业

1.3.2某家电企业

1.3.3某钢铁企业

1.4数据治理与智能制造设备智能维护的挑战与对策

1.4.1数据质量参差不齐

1.4.2技术人才匮乏

1.4.3成本投入较大

二、数据治理