基本信息
文件名称:深度洞察:基于深度学习的人脸属性识别方法探索与实践.docx
文件大小:76.91 KB
总页数:44 页
更新时间:2025-05-23
总字数:约5.86万字
文档摘要

深度洞察:基于深度学习的人脸属性识别方法探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,生物特征识别技术凭借其独特的优势,已成为信息安全领域的关键支撑。作为生物特征识别技术的重要组成部分,人脸识别技术以其非接触性、自然性以及并发性等显著特点,在众多领域得到了广泛的应用与关注。

人脸识别技术的发展历程见证了计算机视觉和人工智能领域的不断进步。早期,受限于计算机性能和算法的发展水平,人脸识别主要依赖于人工设计的特征提取方法,如基于几何特征的方法,通过测量人脸的五官位置、形状和相对距离等几何信息来进行识别。然而,这种方法在面对复杂的实际场景时,表现出了明显的局限性,例如对光照