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基于Python的新浪微博用户数据获取并分析技术的设计与实现

摘要

新浪微博用户数量的急剧增长带来了信息量的剧增，基于微博数据的社交行为分析、数据挖掘等等研究越来受到大众的关注。本文分析如何利用Python爬取微博数据，利用Cookie实现通过用户的模拟登录，以“冷知识bot”为例，抓取了它的全部信息。接着，从微博发布动作偏好、微博信息特征、微博关键词、微博主影响等四个方面，展开了对该微博主的分析。获取了一些有趣的发现，如（1）微博主形成了较为固定的发布微博模式；（2）微博信息的点赞数、评论数、转发数服从幂律分布；（3）该微博主发布的微博信息的关键词主要有“中国”、“发现”、