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AI智能训练师题库7

单选题（总共40题）

1.当面临数据标注不一致的问题时，应该采取的措施是()。(1分)

A、忽略不一致的数据

B、随意修改数据标签

C、重新审核和校正数据

D、删除所有不一致的数据

答案：C

解析：?当数据标注不一致时，应重新审核和校正数据，确保数据的准确性和一致性。忽略或随意修改数据标签可能导致错误的模型训练，而删除所有不一致数据可能浪费有用的信息。

2.在算法准确度测试中，为了避免过拟合现象，通常会将数据集划分为训练集和()。(1分)

A、验证集

B、测试集

C、开发集

D、学习集

答案：A

解析：?为了避免过拟合现象，通常会将数据集划分为训练集和验证集，通过验证