2025年大学统计学期末考试：统计调查误差控制与数据清洗技巧试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、单项选择题（每题2分，共20分）
1.下列哪项不是抽样调查误差的来源？
A.抽样误差
B.非抽样误差
C.抽样偏差
D.抽样偏差
2.在进行抽样调查时，下列哪种抽样方法能保证样本的代表性？
A.简单随机抽样
B.分层抽样
C.整群抽样
D.概率抽样
3.下列哪项不是数据清洗的步骤？
A.数据预处理
B.数据清洗
C.数据验证
D.数据分析
4.在数据清洗过程中，下列哪种方法可以用于处理缺失值？
A.删除缺失值
B.填充缺失值
C.忽略缺失值
D.以上都是
5.下列哪种方法可以用于处理异常值？
A.删除异常值
B.平滑异常值
C.调整异常值
D.以上都是
6.下列哪项不是数据清洗的目的？
A.提高数据质量
B.提高数据分析效率
C.降低数据清洗成本
D.提高数据安全性
7.在进行数据清洗时，下列哪种方法可以用于处理重复数据？
A.删除重复数据
B.合并重复数据
C.忽略重复数据
D.以上都是
8.下列哪项不是数据清洗的工具？
A.Excel
B.Python
C.R
D.以上都是
9.在进行数据清洗时，下列哪种方法可以用于处理噪声数据？
A.过滤噪声数据
B.平滑噪声数据
C.调整噪声数据
D.以上都是
10.下列哪项不是数据清洗的效果？
A.数据质量提高
B.数据分析效率提高
C.数据清洗成本降低
D.数据安全性提高
二、多项选择题（每题3分，共30分）
1.下列哪些是抽样调查误差的来源？
A.抽样误差
B.非抽样误差
C.抽样偏差
D.数据收集误差
2.下列哪些是数据清洗的步骤？
A.数据预处理
B.数据清洗
C.数据验证
D.数据分析
3.下列哪些方法可以用于处理缺失值？
A.删除缺失值
B.填充缺失值
C.忽略缺失值
D.估计缺失值
4.下列哪些方法可以用于处理异常值？
A.删除异常值
B.平滑异常值
C.调整异常值
D.替换异常值
5.下列哪些是数据清洗的目的？
A.提高数据质量
B.提高数据分析效率
C.降低数据清洗成本
D.提高数据安全性
6.下列哪些是数据清洗的工具？
A.Excel
B.Python
C.R
D.SPSS
7.下列哪些方法可以用于处理噪声数据？
A.过滤噪声数据
B.平滑噪声数据
C.调整噪声数据
D.替换噪声数据
8.下列哪些是数据清洗的效果？
A.数据质量提高
B.数据分析效率提高
C.数据清洗成本降低
D.数据安全性提高
9.下列哪些是统计调查误差控制的方法？
A.优化抽样设计
B.优化数据收集方法
C.优化数据处理方法
D.优化数据清洗方法
10.下列哪些是数据清洗技巧？
A.数据预处理
B.数据清洗
C.数据验证
D.数据分析
四、简答题（每题5分，共15分）
1.简述抽样调查误差的两种主要类型及其特点。
2.请列举至少三种数据清洗中处理缺失值的方法，并简述每种方法的优缺点。
3.解释什么是数据清洗，并简要说明数据清洗在数据分析中的重要性。
五、论述题（10分）
请结合实际案例，论述如何在实际调查中控制抽样误差，并分析不同控制方法的效果。
六、应用题（15分）
假设你是一名市场调查员，需要对某市居民收入水平进行调查。请设计一个简单的抽样调查方案，包括抽样方法、样本量计算、抽样步骤等，并说明如何进行数据清洗。
本次试卷答案如下：
一、单项选择题（每题2分，共20分）
1.C
解析：抽样偏差是指由于抽样方法不当或样本选择不当导致的误差，而非抽样误差是指由于调查过程中非抽样因素导致的误差。
2.A
解析：简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本，每个个体被抽中的概率相等，能保证样本的代表性。
3.D
解析：数据清洗的步骤包括数据预处理、数据清洗、数据验证等，数据分析是数据清洗后的步骤。
4.D
解析：处理缺失值的方法包括删除缺失值、填充缺失值、忽略缺失值和估计缺失值，其中估计缺失值是一种处理方法。
5.D
解析：处理异常值的方法包括删除异常值、平滑异常值、调整异常值和替换异常值，其中替换异常值是一种处理方法。
6.C
解析：数据清洗的目的是提高数据质量、提高数据分析效率、降低数据清洗成本，而非提高数据安全性。
7.D
解析：处理重复数据的方法包括删除重复数据、合并重复数据、忽略重复数据和替换重复数据，其中替换重复数据是一种处理方法。
8.D
解析：数据清洗的工具包括Excel、Python、R和SPSS等，这些工具都可以用于数据