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文件名称:基于符号化时间序列分析的轴承故障诊断方法的深度解析与创新应用.docx
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总页数:20 页
更新时间:2025-05-24
总字数:约2.5万字
文档摘要
基于符号化时间序列分析的轴承故障诊断方法的深度解析与创新应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业体系中,机械设备作为生产活动的核心载体,其运行的稳定性和可靠性直接关系到生产效率、产品质量以及企业的经济效益。而轴承,作为机械系统中不可或缺的关键部件,承担着支撑旋转部件、减少摩擦以及传递载荷的重要使命,广泛应用于汽车、航空航天、风电、机床等众多领域。例如在汽车发动机中,轴承支撑着曲轴的旋转,确保动力的有效传递;在风力发电机中,轴承承受着巨大的轴向和径向载荷,保障叶片的稳定转动以实现风能到电能的转换。据统计,在旋转机械的故障中,约有70%是由滚动轴承故障引起的,在齿轮箱的各类故障中