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文档摘要

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基于DGA的变压器智能故障诊断方法研究

一、引言

电力变压器作为电力系统中的核心设备，其运行状态的可靠性直接关系到整个电力系统的安全稳定运行。由于变压器长期运行在复杂的电磁环境和负载条件下，不可避免地会出现各种故障。早期准确地诊断出变压器的故障类型和严重程度，对于及时采取维修措施、避免重大事故发生具有重要意义。油中溶解气体分析（DGA）技术作为一种有效的变压器故障诊断手段，通过检测变压器油中溶解的气体成分和含量，能够间接反映变压器内部的潜伏性故障。随着人工智能技术的快速发展，将智能算法与DGA技术相结合，构建变压器智能故障诊断模型，成为提高故障诊断准确性和效率的研究热点。

二、DGA