基本信息

---

下载

文档摘要

---

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（10）申请公布号

CN109469112A

（43）申请公布日2019.03.15

（21）申请号CN201811330539.8

（22）申请日2018.11.09

（71）申请人北京市道路工程质量监督站;北京智博联科技股份有限公司

地址100076北京市丰台区潘家庙222号

（72）发明人薛忠军;张建龙;李贵文;卫文哲;张子兵;郭昌祚;陈绍坤;陈卫红;管钧

（74）专利代理机构北京邦创至诚知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人吴强

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（54）发明名称

基于支持向量机的桩身缺陷严重程度自动识别方法

（57）摘要

本发明提供了一种基于支持向量机的桩身

缺陷严重程度自动识别方法，对多根缺陷桩基进

行超声波透射法检测，对各测点的超声检测信号

的特征参量进行了提取，并对各测点的缺陷严重

程度进行了标识，获得了若干组不同特征参量组

合的数据样本，然后利用支持向量机针对不同的

特征参量组合的数据样本进行训练得到了识别模

型，利用识别模型对工程桩的声波透射法检测数

据进行桩身缺陷严重程度识别验证。本发明可对

声波透射法桩基完整性检测的数据进行快速的自

动识别，得到桩身各测点的缺陷严重程度，且准

确性更高。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

2019-03-15公开公开

2019-03-15公开公开

2019-03-15公开公开

2019-04-09实质审查的生效实质审查的生效

2019-04-09实质审查的生效实质审查的生效

2020-07-14授权授权

权利要求说明书

基于支持向量机的桩身缺陷严重程度自动识别方法的权利要求说明书内容是请下载后查看

说明书

基于支持向量机的桩身缺陷严重程度自动识别方法的说明书内容是请下载后查看