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文件名称:基于KPCA - FCM的工业过程故障检测与诊断:理论、实践与创新.docx
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总页数:21 页
更新时间:2025-05-24
总字数:约2.68万字
文档摘要

基于KPCA-FCM的工业过程故障检测与诊断:理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中,工业过程的稳定运行对生产的安全性、高效性和经济性起着至关重要的作用。随着工业技术的飞速发展,工业生产规模不断扩大,生产过程也变得越来越复杂,涉及到众多的设备、工艺流程以及大量的运行参数。任何一个环节出现故障,都可能引发生产中断、产品质量下降、设备损坏,甚至造成人员伤亡和环境污染等严重后果。例如,在化工生产中,反应过程的温度、压力等参数一旦失控,可能引发爆炸等恶性事故;在电力系统中,发电机、变压器等关键设备的故障会导致大面积停电,给社会生产和生活带来巨大影响。因此,对工业过程进