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文档摘要

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题目：

基于深度学习的语音识别发展现状研究

摘要

深度学习（DeepLearning）模型应用于语音识别领域是近些年来十分火热的一个研究方向，如DNN、CNN、RNN等众多模型可以解决传统语音识别模型（例如GMM-HMM声学模型）存在的识别率低，鲁棒性差等突出问题。在众多深度学习模型中，CNN（convolutionalneuralnetworks）卷积神经网络模型的卷积不变性能够用来克服语音信号本身的多样性，且能在提高泛化能力和保障性能的同时，极大地压缩模型的尺寸，因此CNN逐渐被应用于语音识别领域。本文分别使用传统GMM-HMM模型，CNN-HMM模型进行语音识别实验