基本信息
文件名称:工业互联网平台数据清洗算法在智能决策支持系统的对比研究报告.docx
文件大小:34.38 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-05-24
总字数:约1.26万字
文档摘要
工业互联网平台数据清洗算法在智能决策支持系统的对比研究报告参考模板
一、工业互联网平台数据清洗算法在智能决策支持系统的对比研究背景
1.1工业互联网平台的发展现状
1.2数据清洗算法在工业互联网平台中的应用
1.3数据清洗算法在智能决策支持系统中的对比研究
对比研究方法
对比研究内容
1.3.1K-最近邻算法(KNN)
1.3.2支持向量机(SVM)
1.3.3决策树算法
1.3.4随机森林算法
1.3.5深度学习算法
二、数据清洗算法的原理与特点
2.1数据清洗算法的原理
2.2数据清洗算法的特点
2.3常见数据清洗算法介绍
K-最近邻算法(KNN)
支持向量机(SVM