统计学在大数据时代的应用解析
统计学是大数据时代发展与各种新技术衍生应用下的重要数据管理手段,各行各业互联网逐渐深入渗透,在此背景下数据信息数量增多,大数据通过有效的数据统计手段有效整理数据信息。大数据时代的到来,为统计学发展提供了有利契机,充分结合大数据时代特点,有效利用统计学,发挥数据信息的最大价值。统计学本身综合性较强,通过数据的搜集、处理、分析得出最终的结果。统计学统计过程复杂,涉及到的数据更是非常多,所以需要借助大数据技术以便更迅速的完成。当然统计学在大数据时代应用中,会遇到各种各样的情形与挑战,这还需要结合具体情况进行研究与优化,以此为统计学更好的发展与应用创造有利条件。
1浅析统计学、大数据
所谓统计学,其本身是一门综合性的数据科学类型。统计学通过搜集数据信息与整理分析,通过对应的方法获取数据信息中的价值。但是统计学接触到的数据量非常大,数据本身十分枯燥、严谨,虽然在统计过程中会遇到困难,但是数据中的信息价值却十分客观与丰富,并且非常忠实,值得信赖。数据由数字组成,数据又不单单是数字,统计学在很多行业得到广泛应用,尤其是金融、医学、科技等。
大数据时代的到来,为很多技术领域提供了帮助,尤其是互联网技术基础上,信息化发展速度加快,数据信息骤增,传统的数据处理系统无法有效、迅速的处理海量数据,导致数据处理出现僵化现象。大数据技术的应用,有效改善了数据僵化问题,采取智能化手段进行信息处理,提高了数据处理的效率,充分发挥出数据价值。数据处理是大数据的核心功能,在云计算的协助下,有效处理数据的同时对数据信息加工,为企业或者金融获取更多经济效益做好数据准备。大数据具备短时间处理数据的优势,尤其是各种特殊技能的相互搭配,为数据的有效利用提供更有利条件。
2大数据时代下统计学的发展剖析
大数据时代的到来为统计学发展应用提供了契机。统计学在原始社会时期就已经初步成型应用,计数是统计学的初级形态,在时代进步与经济发展基础上,统计学的发展逐渐得到完善。但是统计学以完整的理论应用年限大概为300年。统计学在不同时代下发展阶段不同,1650年期间统计学理念发展处于兴起阶段,至1850年期间这一理念逐渐形成系统,此阶段奠定了统计学后期的发展与应用基础。1860年-1920年期间,统计学逐渐进入到近代发展阶段,统计学的特征更加明显,直至1950年期间,统计学进入到飞跃发展阶段。统计学的发展为很多行业带来给予,同时也实现了数据信息的有效统计。科学技术发展与信息化的进步,大数据时代到来,这期间统计学的发展得到更多契机,不仅朝着智能化与全面化方向前进,同时也逐渐渗透到更多行业中。现阶段统计学在大数据时代中的应用,面临着更多发展机遇与发展挑战。尤其是大数据与统计学的融合,要求统计学掌握住大数据提供的发展时机,实现统计学的大跨步发展。
3大数据时代下统计学应用的机遇与挑战
3.1统计学应用机遇
3.1.1扩大统计学应用范围
大数据时代的到来,改变了统计学传统统计方法,认识到结合问题去寻找相关数据,对数据进行处理从而获得统计结果方式的弊端,并且发现这种统计方法无法确保统计数据的准确性,消耗大量的数据统计精力却存在统计局限性。大数据背景下的统计学,打破传统统计方法的局限性,以导向性进行数据研究,并且转换数据统计思维,发现数据中隐藏的各种问题,针对性的解决问题。如此一来统计学的实际应用范围得到扩展,尤其在经济格局变化基础上,统计学准确对某一经济现象进行揭露,发现经济数据变化规律,为经济发展提供推动力。
3.1.2统计学的统计效率明显提高
统计学在大数据时代中的应用,将传统统计学的不足加以改善,利用大数据技术加快数据搜集的效率,认真研究数据变化规律,提高数据的使用效率,在此基础上数据统计学的统计效率明显提高。加上大数据技术的数据处理,提高统计学数据分析能力,扩大数据统计容量,简化冗余的数据搜集过程,为统计学数据应用提供方便,真正推动统计学在不同领域进行数据的深度挖掘。
3.1.3丰富统计学统计体系
统计学的统计体系在大数据时代的推动下得到丰富。统计学与大数据的融合,将统计学数据容量空间扩大,并且帮助统计学更科学的选取样本,规范统计数据。加强数据单元之间的联系,确保统计学数据分析的准确性与科学性,利用总体统计、分层统计等方式,确保统计体系运行速度,实现统计学在实际应用中的时效性。
3.2统计学应用挑战
3.2.1样本选取难度增加
统计学在实际应用中,与传统统计学不同,大数据时代下的统计学样品选择更加具体、系统,多元化的数据资源必须采取样本统计的手段得以有效归类,为统计学客观分析数据提供参考。作为统计学实际应用的前提,统计学的样本选择标准极高,在一定程度上难度增加。样本选取期间,统计学本身样本容量非常大,所以选择的过程一定会面临大量繁琐、复杂的数