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基于支持向量机的股票价格涨跌预测

摘要

现如今，不管是上班族还是自由职业者，均有通过炒股票这种方式来赚取更多更大的利润的，而且越来越多，通过股票可以获取到的利益，有目共睹。有大牛，更有初来乍到的菜鸟。在这个大数据机器时代，通过数据分析和运用机器来更准确找到优股地或者说更大几率地避开坏股变得更为普遍，也为菜鸟们提供了更多的便利。

支持向量机（SupportVectorMachine）是机器学习方法的一种，其理论基础是统计学习理论，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，这是支持向量机特有的属性。实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规