基本信息
文件名称:基于DeepSeek的数字化教学新生态构建.pdf
文件大小:4.13 MB
总页数:32 页
更新时间:2025-05-25
总字数:约1.78万字
文档摘要
基于DeepSeek的数字
化教学新生态构建
目录
01大模型生态及数字化教育03建设案例分享
构建数字化教学新生态的关
0204面临的挑战及未来趋势
键要素
01
大模型生态及数字化
教育
(一)大模型演变路径
语言模型预训练语言模型大语言模型大模型
(参数量在数千到数百万之间)(参数量在数亿到数百亿之间)(参数量在数十亿到数千亿之间)
(参数量在数百万到数十亿之间)
1980年代2021-2022年2023年至今
2018-2019年
代表模型:代表模型:代表模型:
代表模型:
TSDeepSeek
N-Gram模型BERT
GPT3GPT4
GPT
HMM
GPT3.5Gemini
2017年,通过引入自注意力2022年11月,美国著名AI研2023年3月,OpenAI官方宣
20世纪,AI研究初期,集
机制的Transformer模型结构,究公司OpenAI发布旗下基于大布的多模态大模型GPT-4,随
中在逻辑推理和专家系统
提升了序列建模的能力,预训语言模型GPT-3.5的AI聊天机着技术的进步,多模态大模型
上。
练语言模型(pre-trained器人程序ChatGPT,推动了开始崭露头角,它们能够同时
languagemodel,PLM)的理NLP领域的发展。理解和生成包括文本、图像、
念逐渐成为主流。音频等多种类型的数据。
(二)大模型生态
基础大模型语言大模型
广泛应用于多任务,预训练专注自然语言处理,涉及文
阶段学习通用知识,构建跨本生成、情感分析,提升人
领域适应能力。