大数据时代下农林企业审计流程的信息化
摘要：在我国，农林企业作为基础产业，对经济发展和生态平衡起着至关重要的作用。然而在审计过程中，农林企业仍然面临着审计对象复杂多样、审计方法开发不足、审计信息化程度低等诸多问题，这引发了一系列审计风险。随着大数据的快速发展，信息化技术为农林企业审计难题的解决提供了新的发展思路。农林企业亟须运用大数据技术促进企业审计流程的信息化，以此提高企业的审计效率和质量并促进企业的可持续发展。
关键词：大数据；农林企业；信息化
随着大数据技术的迅猛发展，数据已经成为现代企业经营管理中不可或缺的重要资产。农林企业是指专门从事农业和林业生产及相关活动的企业。在农林行业，数据广泛应用于企业的生产、管理、经营，给企业各方面的发展带来了深刻的变化。审计作为企业内部控制和风险管理的重要手段，亟须利用大数据的优势来提升审计的效率、准确性、透明度。传统的审计流程往往依赖于人工检查和经验判断，面对新时代发展下日益庞大的数据量和复杂度，审计人员面临着重大的挑战。这造成了审计周期长、成本高的问题，还可能导致审计结果的不准确与不及时。在此背景下，将大数据技术与审计流程进行有效融合，推动审计信息化已成为农林企业顺应时代发展、提高竞争力的重要举措。
1农林企业审计发展面临的问题
1.1审计存在的重大错报风险
农林企业具有一定的行业特性，受自然环境影响较大，有一定的季节性和周期性，具有高水平的重大错报风险。首先，农林企业的存货主要是动植物性生物资产，不同于一般企业的存货依赖于阳光、雨水、土壤质量、温度等外在自然条件，未来的经济利益能否流入企业存在着不确定性。这也体现在农林企业存货在重大自然灾害和突发公共卫生事件前，抵抗能力十分弱，会较大程度地影响企业的营业收入。其次，由于这类生物性资产不直接存在于仓库中进行保存，监盘动植物、确定生物性资产的状况和数量也具有一定的难度，会有资产错报的风险。今年来，农林企业存货盘点问题引发的财务造假事件频发，不少上市公司如獐子岛、绿大地、万福生科等企业都利用了公司存货的特殊性，操纵公司财报和虚假披露。
再次，审计人员进行审查时会发现存货的数量和价值具有较大波动，难以对存货准确计量，这会影响流动资产、营业成本、毛利等一系列财务数据。农林企业的存货还具有种类繁多、周转速度快、存放地多的特点，这使得存货的可变现净值难以确定，提存的存货计提准备易受操控。同时，不同地点之间的存货运送，也会加大运输途中存货遗失损毁的风险。
1.2审计证据的获得难度大
农林企业的业务往往需要多个环节的配合，具有复杂的供应链，从生产、加工到销售，每个环节都有不同的数据来源，且各类信息分散在不同的部门。审计人员在收集证据时需要整合不同来源的信息，需要去不同的部门、系统和地理位置去获得全面的审计证据，这增加了审计难度。
从采购方面来看，农林企业具有多方合作的特点，在采购一些原材料时，有很分散的采购对象，如一些珍稀草药的获取，需要去到全国各地，不同合作方的配合直接影响到审计证据的获取。大量的合作方也增加了函证的难度，延长了整个审计周期。并且供应商多为个体农户，他们偏爱使用现金交易，且没有票据留痕的情况，多为口头交易，为后期核查造成了很大的阻碍，影响了审计证据的可靠性和适当性[1]。
1.3审计内部控制薄弱
农林企业普遍存在着如管理不到位、抵抗风险能力较低等问题。企业审计内部控制意识不强，更看重业务的执行，看重部门的效益，忽视了内部审计的管理，导致管理体系大多不够健全，缺乏有效的风险评估和防控措施，让审计的风险加大。
审计内部控制的不健全，也容易导致关联方交易的潜在风险被忽视，使内部审计不能很好地发现问题。关联方交易往往数额巨大，交易关系复杂，交易类型多种多样。我国关于关联方交易的法律法规并不完善，只强制要求关联方在财务报告中披露等问题。农林企业一方面受到土地等生产要素的天然制约，另一方面，一定时间内的农林业产量有限，特别是上市公司很可能利用母子关系伪造、变卖交易数据，让利润数据变得不真实。
1.4审计技术应用不足
许多农林企业的信息系统建设不健全，数据基础工作薄弱，大多偏向手工记录，这使得记录丢失损坏的风险高，且尚未应用大数据、区块链等新兴技术的工具，审计方法开发不充足。另一方面，数据源不够规范，格式不够统一。审计人员进行格式转换需要耗费大量的时间，且难以提取企业前期的财务数据进行比较分析，数据的真实性和完整性也无法得到保证。
企业间的数据也存在片面化、孤岛化的问题，阻碍了数据的流通和共通共享，加大了信息收集的难度。同时，审计团队也大都缺乏相应的数据分析技能，无法进行数据的综合分析，以实现对受审企业的运营现象和会计数据的融合处理，影响了审计判断。
2大数据技术在农林企业审计流程信息化中的应用
2.1数据收集与整合
通过大数据技术