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文件名称:2025年大学统计学专业期末考试:时间序列分析核心知识点试题.docx
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更新时间:2025-05-25
总字数:约9.2千字
文档摘要

2025年大学统计学专业期末考试:时间序列分析核心知识点试题

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、时间序列数据的描述性统计量

要求:掌握时间序列数据的描述性统计量,包括均值、标准差、偏度、峰度等。

1.设时间序列Xt={x1,x2,...,xn},若Xt的均值为μ,则μ的表达式为:

A.Σxi/n

B.Σxi/(n-1)

C.Σxi

D.Σxi/(n+1)

2.设时间序列Xt={x1,x2,...,xn},若Xt的方差为σ^2,则σ^2的表达式为:

A.Σ(xi-μ)^2/n

B.Σ(xi-μ)^2/(n-1)

C.Σ(xi-μ)^2

D.Σ(xi-μ)^2/(n+1)

3.设时间序列Xt={x1,x2,...,xn},若Xt的偏度为γ1,则γ1的表达式为:

A.3Σ(xi-μ)^3/n^2

B.3Σ(xi-μ)^3/(n-1)^2

C.3Σ(xi-μ)^3

D.3Σ(xi-μ)^3/(n+1)^2

4.设时间序列Xt={x1,x2,...,xn},若Xt的峰度为γ2,则γ2的表达式为:

A.(Σ(xi-μ)^4)/(n-1)^2

B.(Σ(xi-μ)^4)/(n-1)^3

C.(Σ(xi-μ)^4)/n^2

D.(Σ(xi-μ)^4)/n^3

5.设时间序列Xt={x1,x2,...,xn},若Xt的样本协方差为Sxx,则Sxx的表达式为:

A.Σ(xi-μ)(xj-μ)/n

B.Σ(xi-μ)(xj-μ)/(n-1)

C.Σ(xi-μ)(xj-μ)

D.Σ(xi-μ)(xj-μ)/(n+1)

6.设时间序列Xt={x1,x2,...,xn},若Xt的样本相关系数为ρ,则ρ的表达式为:

A.Σ(xi-μ)(xj-μ)/[Σ(xi-μ)^2*Σ(xj-μ)^2]^(1/2)

B.Σ(xi-μ)(xj-μ)/[Σ(xi-μ)^2*Σ(xj-μ)^2]^(1/3)

C.Σ(xi-μ)(xj-μ)/[Σ(xi-μ)^3*Σ(xj-μ)^3]^(1/2)

D.Σ(xi-μ)(xj-μ)/[Σ(xi-μ)^3*Σ(xj-μ)^3]^(1/3)

7.设时间序列Xt={x1,x2,...,xn},若Xt的样本标准差为s,则s的表达式为:

A.[Σ(xi-μ)^2/(n-1)]^(1/2)

B.[Σ(xi-μ)^2/n]^(1/2)

C.[Σ(xi-μ)^2/(n-1)]^(1/3)

D.[Σ(xi-μ)^2/n]^(1/3)

8.设时间序列Xt={x1,x2,...,xn},若Xt的样本均值绝对偏差为MAD,则MAD的表达式为:

A.[Σ|xi-μ|/n]^(1/2)

B.[Σ|xi-μ|/(n-1)]^(1/2)

C.[Σ|xi-μ|/n]^(1/3)

D.[Σ|xi-μ|/(n-1)]^(1/3)

9.设时间序列Xt={x1,x2,...,xn},若Xt的样本均值偏度为γ1,则γ1的表达式为:

A.3Σ|xi-μ|^3/n^2

B.3Σ|xi-μ|^3/(n-1)^2

C.3Σ|xi-μ|^3

D.3Σ|xi-μ|^3/(n+1)^2

10.设时间序列Xt={x1,x2,...,xn},若Xt的样本均值峰度为γ2,则γ2的表达式为:

A.(Σ|xi-μ|^4)/(n-1)^2

B.(Σ|xi-μ|^4)/(n-1)^3

C.(Σ|xi-μ|^4)/n^2

D.(Σ|xi-μ|^4)/n^3

二、时间序列的平稳性检验

要求:掌握时间序列的平稳性检验方法,包括ADF检验、KPSS检验等。

1.ADF检验的零假设为:

A.时间序列是平稳的

B.时间序列是非平稳的

C.时间序列是趋势平稳的

D.时间序列是季节平稳的

2.KPSS检验的零假设为:

A.时间序列是平稳的

B.时间序列是非平稳的

C.时间序列是趋势平稳的

D.时间序列是季节平稳的

3.设时间序列Xt={x1,x2,...,xn},若ADF检验的统计量值为-1.98,则该时间序列的平稳性为:

A.平稳

B.非平稳

C.趋势平稳

D.季节平稳

4.设时间序列Xt={x1,x2,...