基本信息

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文档摘要

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基于决策树支持向量机的风电机组齿轮箱故障智能诊断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球积极推动清洁能源发展的大背景下，风力发电作为一种重要的可再生能源利用形式，正逐渐成为能源领域的关键力量。风力发电机组作为实现风能向电能转换的核心设备，其运行的稳定性和可靠性直接关系到风电产业的可持续发展。风电机组通常由叶片、轮毂、齿轮箱、发电机、控制系统等多个关键部件组成，各部件协同工作，将风能高效转化为电能并输送至电网。其中，齿轮箱作为风力发电机组传动链中的核心部件，承担着将低速大转矩的风轮转速提升为高速低转矩，以满足发电机发电需求的关键任务。它不仅在整个风电机组的机械结构中占据重要地位，而且其性