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文件名称:基于神经网络的燃气轮机故障诊断系统:设计、实现与优化.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-05-25
总字数:约3.54万字
文档摘要

基于神经网络的燃气轮机故障诊断系统:设计、实现与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

燃气轮机作为一种高效的动力设备,以连续流动的气体为工质带动叶轮高速旋转,将燃料的能量转变为有用功,在工业领域占据着举足轻重的地位。在能源电力行业,燃气轮机常用于发电,其高效的能源转换效率有助于提高发电效率,降低能源消耗。在航空航天领域,燃气轮机是飞机、航天器等的核心动力装置,为飞行器提供强大的推力,确保其能够在高空高速飞行。在石油化工行业,燃气轮机则可用于驱动压缩机、泵等设备,保障生产过程的顺利进行。

然而,由于燃气轮机长期在高温、高压、高转速等恶劣工况下运行,其内部部件容易受到磨损、腐蚀、疲劳等多种因素