融合神经网络与案例推理的车载设备故障诊断体系构建与实践.docx

基本信息

文件名称：融合神经网络与案例推理的车载设备故障诊断体系构建与实践.docx

文件大小：50.04 KB

总页数：26 页

更新时间：2025-05-25

总字数：约3.33万字

文档摘要

融合神经网络与案例推理的车载设备故障诊断体系构建与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着汽车产业的蓬勃发展以及智能化、网联化技术的深度融合，车载设备在汽车运行中扮演着愈发关键的角色。从发动机管理系统、变速器控制系统，到车辆安全系统（如防抱死制动系统ABS、电子稳定程序ESP）、信息娱乐系统等，这些车载设备协同工作，保障汽车的正常行驶、提升驾驶体验并确保行车安全。一旦车载设备出现故障，小则导致车辆性能下降、舒适性降低，大则危及行车安全，引发严重的交通事故，给人们的生命财产带来巨大威胁。