基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于长短时记忆网络的多标签文本分类：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为人工智能领域的重要分支，扮演着至关重要的角色。随着互联网技术的飞速发展，各类文本数据如新闻资讯、社交媒体评论、学术论文、电子商务产品描述等呈指数级增长。如何高效、准确地处理和分析这些海量的文本数据，成为了学术界和工业界共同关注的焦点问题。

多标签文本分类（Multi-LabelTextClassification，MLTC）作为自然语言处理中的一项核心任务，旨在将一篇文本分配到多个相关的类别