基本信息

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文档摘要

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基于模糊理论的医学图像增强算法：原理、应用与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，医学图像作为疾病诊断、治疗方案制定以及病情监测的关键依据，其质量的优劣直接关系到医疗决策的准确性和有效性。医学图像的类型丰富多样，涵盖了X光图像、CT图像、MRI图像、超声图像等。然而，受成像设备性能、成像环境以及人体生理结构复杂性等诸多因素的影响，医学图像往往存在分辨率较低、噪声干扰较大以及对比度不足等问题。这些问题会导致图像中的病灶区域与周围正常组织的边界模糊不清，细节信息难以分辨，极大地增加了医生准确诊断疾病的难度。例如在低剂量的CT重建图像中，伪影的存在常常使得医生难以清晰