新闻管理系统毕业答辩
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目录
CATALOGUE
01
项目背景与意义
02
系统需求分析
03
系统架构设计
04
核心功能实现
05
系统测试验证
06
成果与展望
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项目背景与意义
数字化转型
数字化新闻具有传播速度快、范围广、交互性强等特点，能够有效提高新闻传播效率。
高效传播
数据化运营
数字化新闻便于数据的收集、分析和利用，有助于媒体机构优化内容生产和分发策略。
新闻传播行业正经历从传统媒体向数字媒体的转变，需要适应数字化时代的需求。
新闻传播行业数字化需求
传统新闻管理痛点分析
新闻发布流程繁琐
传统新闻发布需要经过采集、编写、审核、发布等多个环节，流程繁琐且耗时较长。
信息传播效果难以评估
内容管理困难
传统新闻发布后，很难准确评估其传播效果和受众反馈，不利于媒体机构调整策略。
传统新闻管理缺乏系统的内容管理手段，容易导致内容重复、质量参差不齐等问题。
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系统开发社会价值
系统能够实现新闻的快速采集、编写、审核和发布，大大缩短新闻发布周期。
提高新闻发布效率
系统能够将新闻内容推送到多个平台，提高新闻的曝光率和传播效果。
拓展信息传播渠道
系统能够提升媒体机构的内容生产能力和运营效率，有助于媒体机构在激烈的竞争中脱颖而出。
增强媒体机构竞争力
02
系统需求分析
新闻的发布、编辑、删除、审核、分类、标签等功能。
新闻管理
对新闻的评论进行审核、回复、删除等操作。
评论管理
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包括用户注册、登录、信息编辑、权限分配等功能。
用户管理
从不同来源采集新闻，并进行排版、编辑、发布等操作。
采集管理
功能需求框架设计
管理员
拥有最高权限，可以进行所有操作，包括用户管理、新闻管理、评论管理等。
编辑人员
负责新闻的发布、编辑、删除等操作，还可以管理自己的新闻草稿。
审核人员
对新闻进行审核，只有审核通过的新闻才能发布到网站上。
游客
只能浏览网站上的新闻和评论，不能进行其他操作。
多角色权限管理模型
要求系统响应速度快、稳定性好、并发访问能力强。
系统性能
非功能性需求指标
要求系统能够防止恶意攻击、保护用户数据的安全。
安全性
要求系统界面友好、操作方便、用户体验良好。
可用性
要求系统能够适应未来的业务发展，方便进行功能扩展和升级。
可扩展性
03
系统架构设计
使用Eureka或Zookeeper等注册中心，实现微服务的注册与发现。
采用SpringCloudGateway或Zuul等API网关，实现请求转发、身份认证、数据转换等功能。
根据业务功能将系统划分为用户管理、新闻发布、评论管理等多个微服务，各自独立开发、部署和扩展。
使用SpringCloudConfig或Apollo等配置中心，实现微服务配置的集中管理和动态刷新。
微服务分层架构方案
服务注册与发现
API网关
微服务划分
配置中心
选用MySQL或PostgreSQL等关系型数据库，确保数据的一致性和完整性。
数据库选型
遵循数据库设计原则，设计简洁、明了的表结构，包括用户表、新闻表、评论表等。
表结构设计
根据业务需求，设计合理的实体-关系图，展示各实体之间的关联关系。
ER图设计
根据查询需求，为表添加合适的索引，提高查询效率。
索引优化
数据库ER图与表结构
前后端交互接口设计
采用RESTful风格设计接口，简洁、易于理解和使用。
接口风格
使用JSON格式传输数据，具有轻量级、易于解析和扩展的特点。
设计完善的异常处理机制，确保在接口出现异常时，能够准确返回错误信息，方便前端进行相应处理。
数据格式
采用Token、签名、加密等多种手段，确保接口的安全性。
接口安全
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异常处理
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核心功能实现
新闻采编发布流程
新闻采集
通过爬虫技术或新闻源合作，从多个渠道获取新闻资讯，并进行整合和筛选。
新闻编辑
新闻发布
对采集到的新闻进行排版、编辑、审核，确保新闻内容的准确性和时效性。
将审核通过的新闻发布到多个平台，如网站、APP、社交媒体等，实现新闻的快速传播。
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敏感词库建立
根据法律法规和平台要求，建立敏感词库，包括政治、色情、暴力等敏感词汇。
敏感词AI过滤机制
敏感词识别
采用AI技术，对新闻内容进行敏感词识别，及时发现并处理敏感内容。
敏感词处理
对识别出的敏感词进行替换、删除或标记处理，确保新闻内容合规。
多终端适配方案
响应式设计
采用响应式设计，确保新闻网站在不同设备上均能正常显示，提高用户体验。
多种格式支持
支持多种新闻格式，如文字、图片、视频等，满足不同用户的需求。
终端适配优化
针对不同终端设备进行适配优化，如APP、小程序、微信公众号等，提升新闻的传播效果。
05
系统测试验证
压力测试性能指标
系统