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课题
智慧供应链运作管理
课时
4课时（180min）
教学目标
知识目标：
（1）熟悉智慧供应链需求预测的相关知识。
（2）熟悉智慧供应链采购管理的相关知识。
（3）熟悉智慧供应链生产管理的相关知识。
（4）熟悉智慧供应链库存管理的相关知识。
素质目标：
（1）感悟智慧供应链运作管理中体现的合作思想，明白合作的重要性，在合作中增强团队凝聚力，实现共同目标。
（2）理解牛鞭效应对智慧供应链库存管理的影响，明白小变动也会产生大影响的道理，学会从小事做起，持续不断地在细微之处努力，以实干书写青春华章。
教学重难点
教学重点：智慧供应链需求预测、采购管理、生产管理、库存管理的相关知识。
教学难点：牛鞭效应对智慧供应链库存管理的影响，小变动也会产生大影响的道理。
教学方法
问答法、讨论法、讲授法、多媒体展示法
教学用具
电脑、投影仪、多媒体课件、教材、APP
教学过程
主要教学内容及步骤
考勤
【教师】使用APP进行签到
【学生】按照老师要求签到
任务一智慧供应链需求预测
任务导入
【教师】利用多媒体讲解“优化需求预测模型，提高智慧供应链运作效率”内容，并提出问题：
问题：
（1）什么是智慧供应链需求预测？智慧供应链需求预测具有哪些作用？
（2）智慧供应链需求预测的步骤是怎样的？
【学生】聆听、思考
传授新知
【教师】引入新知，讲解智慧供应链需求预测等相关知识
一、智慧供应链需求预测的概念
智慧供应链需求预测是指应用先进的信息技术，采用各种科学的预测方法，综合考虑历史销售数据、消费者行为变化、季节性波动、宏观经济环境等影响客户需求的各种因素，对企业在一定时期内的客户需求进行估计的活动。
智慧供应链需求预测是企业制订采购计划、生产计划、库存计划等的基础，对确保智慧供应链高效运作至关重要。具体而言，智慧供应链需求预测具有以下作用。…….（详见教材）
【课堂互动】
【教师】提出问题：
有人认为，需求预测经常不准确，对企业进行智慧供应链管理的帮助较小，甚至可能导致企业做出错误的决策，因此企业没必要进行需求预测。请问：你怎样看待这种观点？
【学生】思考、主动回答问题
【教师】总结学生的回答，并评价
二、智慧供应链需求预测的步骤
智慧供应链需求预测的步骤具体如下：
（1）制订预测计划
（2）搜集相关资料
（3）选择预测方法
（4）建立预测模型
（5）分析预测误差
（6）编制预测报告
……（详见教材）
三、智慧供应链需求预测的方法
智慧供应链需求预测的方法较多，下面主要讲解移动平均法、指数平滑法和回归分析法等。
（一）移动平均法
移动平均法的基本原理如下：对于一个时间序列，假定在一个比较短的时间间隔内，序列的观测值比较稳定，不同观测值之间的差异主要是随机干扰造成的。根据这种假定，可以用一定时间间隔内观测值的平均数作为下一期的预测值。
移动平均法可分为简单移动平均法和加权移动平均法。
1．简单移动平均法
简单移动平均法中的各期观测值的权数都相等。采用简单移动平均法预测客户需求的计算公式如下：
【释疑解惑】
【教师】讲解重点名词：权数
权数又称权重，是指在计算平均数时，视重要程度为原始数据赋予的、具有权衡作用的数值。
2．加权移动平均法
采用加权移动平均法时，预测人员需要根据各期观测值对预测值的影响程度，分别对各期观测值赋予不同的权数。采用加权移动平均法预测客户需求的计算公式如下：
（二）指数平滑法
指数平滑法是在加权移动平均法基础上发展起来的一种预测方法。指数平滑法的基本原理如下：下一期的指数平滑预测值是本期实际观测值与本期指数平滑预测值的加权平均数。
…….（详见教材）
指数平滑法可分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。多次指数平滑法较复杂，一般需要借助计算机等现代工具进行计算，本书只介绍一次指数平滑法。采用一次指数平滑法预测客户需求的计算公式如下：
【典型案例】
【教师】通过多媒体讲解“一次指数平滑法的应用案例”相关知识，引导学生理解其应用方法
【学生】聆听、思考、学习
（三）回归分析法
回归分析法是指在掌握大量观测数据的基础上，采用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归预测模型，以反映因变量与自变量之间的关系，进而据此推算出因变量预测值的方法。
…….（详见教材）
四、基于大数据技术的智慧供应链需求预测
（一）什么是大数据技术
大数据技术实质上是一系列用来从海量数据中提取有价值的信息的技术集合，主要包括数据采集技术、数据预处理技术、数据储存技术、数据分析与挖掘技术、数据安全与隐私保护技术等五类技术。…….（详见教材）
（二）大数据技术的应用
大数据技术在智慧供应链需求预测中的应用流程可分为数据采集、数据预处理、数据分析、模型构建与评估、结果展示等步骤。
1．数据采集
预