PAGE10
PAGE10
PAGE11
PAGE11
《商务数据分析与应用》教案
课时分配表
章序
课程内容
课时
备注
1
数据分析基础
4
2
数据分析思路与可视化
4
3
数据分析常用方法
6
4
店铺信息管理
4
5
店铺运营情况分析
4
6
客户情况分析与评估
4
7
商品销售情况统计与分析
6
8
商品采购成本分析与控制
4
9
商品库存数据管理与分析
4
10
畅销商品统计与分析
4
11
竞争对手与行业状况分析
4
合计
48
课题
项目一数据分析基础
课时
4课时（180min）
教学目标
知识目标：
了解数据和数据技术的概念；
理解数据结构和数据结构化的概念；
掌握数据处理和数据清洗的概念。
技能目标：
能运用技术手段对数据进行有效清洗
素质目标：
认同国家大数据战略，构建大数据思维和时代意识；
树立远大理想和正确的职业观。
教学重难点
教学重点：理解数据结构和数据结构化的概念；掌握数据处理和数据清洗的概念
教学难点：运用技术手段对数据进行有效清洗
教学方法
情景模拟法、问答法、讨论法、讲授法、案例分析法
教学用具
电脑、投影仪、多媒体课件、教材
教学过程
主要教学内容及步骤
考勤
【教师】使用APP进行签到
【学生】班干部报请假人员及原因
新课预热
【教师】自我介绍，与学生简单互动，介绍课程定位、内容安排、考核要求等
【学生】聆听、互动
【教师】讲述商业数据的基本概念，倡导学习利用、分析和挖掘这些数据背后的规律，以便指导企业未来经营和管理活动。
【学生】聆听、思考、理解
任务一
了解数据和数据技术
传授新知
【教师】通过学生的回答，引入新知
一、什么是数据
数据是对客观事物及其发生、发展的数字化记录。通过这个记录，可以还原事物在该数据记录时的状态和发生的活动。
数据包括了数值、文字、声音、图像、视频等，只要是用数据化的方式记录下来的事物的发生和发展状态都称为数据。
二、数据的作用
企业留存和积累的数据越多就越有价值。
数据一方面可以当作证据，另一方面也可以用来研究规律，成为企业预测市场未来的发展趋势、形成商业洞察力的依据。
三、数据技术
（一）数据采集技术
数据采集是指获取在事物发生和发展的过程中留存的数据。
（二）数据存储技术
数据存储是指数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。
（三）数据传输技术
数据传输是数据源和数据宿之间传送数据的过程。
（四）数据处理和数据挖掘技术
数据处理和数据挖掘就是在海量的数据中提取筛选出有用的数据。
【学生】聆听、思考、理解、记录
课堂小结
【教师】简要总结本章的要点
【学生】总结回顾知识点
任务二
了解数据结构和数据结构化
考勤
【教师】使用APP进行签到
【学生】班干部报请假人员及原因
传授新知
【教师】通过学生的回答，引入新知。
一、什么是数据结构
数据结构是存储、组织数据的方式，是数据内部的构成方法。
数据结构包括3类，即数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算结构。
数据主体：就是被记录数据的事物，包括动态的事和静态的物。
一条数据：就是该数据集中某个员工的所有信息，一个员工对应一条数据，多个员工对应多条数据。
字段：每条数据中对数据主体的属性描述。
二、如何设计好的数据结构
静态数据：相对固定不变的，或者说变化不太频繁的，并且变化之后，往往采用覆盖的方式；
动态数据：是持续增加的，并且增加时往往采用叠加的方式，并不覆盖原来的数据。
一个好的数据结构，要么是描述静态信息的，要么是记录动态信息的，然后通过数据表之间的关联形成一个完整的相互关联的数据库。
三、结构化数据和非结构化数据
（一）结构化数据
结构化数据主要指在数据存储和数据处理过程中结构设计比较合理的数据。
结构化数据要求数据的结构是由行和列组成的，
每列表述了数据所描述对象的要素、属性和行动
每一行代表一个数据所描述的对象。
（二）非结构化数据
由固定的行和列组成的数据表称为二维结构数据表，它是结构化数据。
如果行和列的数量不固定，即不能由固定的行和列组成二维结构数据表来表示和存储的数据，统称为非结构化数据。
四、如何将非结构化数据结构化处理
处理非结构化数据的核心思想是具体问题具体分析，核心方法是对数据进行分类，即按照数据的行为（或者属性主体）将数据分为静态数据和动态数据，然后分别进行结构化处理。
五、什么是单维数据表
单维数据表是结构化数据表的一种形式，而且是最简单的形式。
它要求相同属性的字段统一且固定，所有的字段都在描述相同的数据主体。
单维数据表强调的是每个数据条目描述的都是一个主体，要么是资源的描述数据，即静态数据，要么是资源的动作和行为，即动态数据。
六、转换为单维数据表的意义
单维数据表的组织形式便于数据分析、数据表之间进行关联、数据建模