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文件名称:工业互联网平台数据清洗算法在航空航天领域的应用对比研究.docx
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总页数:16 页
更新时间:2025-05-25
总字数:约9.79千字
文档摘要

工业互联网平台数据清洗算法在航空航天领域的应用对比研究

一、工业互联网平台数据清洗算法在航空航天领域的应用对比研究

1.1数据清洗算法概述

1.1.1K近邻算法(KNN)

1.1.2聚类算法

1.1.3关联规则挖掘算法

1.2数据清洗算法在航空航天领域的应用对比

1.2.1KNN算法在航空航天领域的应用效果

1.2.2聚类算法在航空航天领域的应用效果

1.2.3关联规则挖掘算法在航空航天领域的应用效果

二、航空航天领域数据清洗的挑战与需求

2.1数据的多样性和复杂性

2.1.1动态数据处理

2.1.2多源数据处理

2.2数据的质量要求

2.2.1数据完整性

2.2.2