2008年第09期NO.09,2008
（100）
总第期COASTALENTERPRISESANDSCIENCETECHNOLOGY(CumulativelyNO.100)
基于ＢＰ神经网络的项目风险管理成熟度等级评估模型
蒋双福，卢美琴
ＭａｔｌａｂＢＰ
［摘要］文章研究项目风险管理成熟度模型，并分析在环境下，用神经网络评估项目风险管理成熟度等
ＢＰ
级的可行性。利用神经网络的自学习、自调整以及非线性映射功能，确定基于神经网络的项目风险管理成熟度等级评估
模型的结构和算法。通过实例分析，取得满意效果，为项目风险管理成熟度评估提供一种新思路。
［关键词］项目风险管理；人工神经网络；成熟度
３５０００２
［作者简介］蒋双福，福州大学管理学院硕士生，研究方向：项目管理，福建福州，；卢美琴，福州大学管理学
３５０００２
院硕士生，研究方向：项目管理，福建福州，
ＴＰ３９３Ａ１００７７７００５０００３６－
［中图分类号］［文献标识码］［文章编号］（）
一、引言低。
项目风险是在项目全过程中不期望发生事件本文的研究重点在于项目风险管理成熟度等
的客观不确定性，或是在给定情况下和特定时间级评价指标的建立及其评估方法，对于其各成熟
Ｊ．ｋｅｎＣｒａｔｗｆｏｒｄ
内，在项目全过程中可能发生的结果与期望结果度等级的特点，借鉴提出的等级特
征［５］
之间的差异性，差异越大，则风险越大［１］。
。
１９８７７ＳＥＩＣＭＭ第一级，启动过程：意识到建立广泛接受风险
从年月，发表了（软件能力
成熟度模型）以来，项目管理成熟度模型开始成为过程管理的需要，但没有已建好的实践或标准。
管理界的一个热点，并且相关研究及应用成果也第二级，结构化的过程标准：风险管理过程已
发展迅速［２］经制定并制成文档。
。“项目风险管理成熟度模型”可以理解
为“描述如何提高或获得项目风险管理能力的过第三级，组织的标准和制度化的过程：风险管
［３］理过程已被认识是组织的标准，并在几乎所有项
程的框架”。
ＢＰ目中使用。
是人工神经网络的一种，其学习算法是由
Ｒｕｍｅｌｈａｒ１９８６ｔＢＰ第四级，管理过程：所有过程都已经就绪、制
等人于年提出的。神经网络是