基本信息
文件名称:2025年电子商务大数据存储与用户行为预测报告.docx
文件大小:34.41 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-05-25
总字数:约1.34万字
文档摘要
2025年电子商务大数据存储与用户行为预测报告范文参考
一、2025年电子商务大数据存储与用户行为预测报告
1.1电子商务行业背景
1.2大数据存储技术发展
1.2.1分布式存储
1.2.2云存储
1.2.3数据湖
1.3用户行为预测技术
1.3.1机器学习
1.3.2深度学习
1.3.3关联规则挖掘
1.4电子商务大数据存储与用户行为预测应用场景
1.4.1精准营销
1.4.2个性化推荐
1.4.3风险控制
1.4.4供应链优化
二、大数据存储技术对电子商务的影响
2.1大数据存储技术对电子商务业务流程的优化
2.1.1提高数据处理效率
2.1.2降低存储成